Forex Trading Probabilities Formula

FOREX é a abreviatura das palavras inglesas FOReign EXchange market. Forex é o maior mercado financeiro do mundo, cujo dia de negócios faz um milhão e meio de dólares. Em contraste com outros mercados financeiros, o Forex não possui uma bolsa de valores central. Funciona por meio de uma rede eletrônica (incluindo a Internet), cujas unidades são bancos, corporações e pessoas privadas que negociam moedas entre si. Ausência de uma unidade central permite que o mercado Forex funcione 24h7days russian. mgforex. O MG Financial Group (mgforex) - líder das tecnologias on-line Forex - publicou a primeira versão de sua plataforma de negociação on-line (Deal Station) em abril de 1997. Este programa permite que os comerciantes vejam taxas de câmbio, façam transações e Para rastrear posições abertas em modo real. A característica distintiva do DealStation é que ele atualiza constantemente todas as suas informações (continuamente). O último desenvolvimento - o DealStation 2000 é construído com base na mais nova tecnologia Push Java, que permite empurrar novas informações em um computador comercial, assim que ele se torne acessível. Um dos concorrentes da Deal Station é um programa complexo WinChart, que pertence à empresa Straitsindex (Straits Index). Uma das vantagens desse programa é uma oportunidade para estudar os elementos da análise técnica. Existem duas abordagens para a análise do mercado monetário fundamental e técnico. Com a ajuda da análise fundamental, pode-se determinar as forças de oferta e demanda com base em teorias financeiras e econômicas, baseadas na situação político-econômica. A análise técnica analisa as taxas e os volumes de negociação com base na representação gráfica das taxas de câmbio no tempo e é direcionado para o diagnóstico de tendência no futuro. A análise técnica permite prever os movimentos das taxas de câmbio com base nas últimas taxas de negociação e na pesquisa de dados de volumes. Este tipo de análise baseia-se em fórmulas heurísticas para traçar as tendências do movimento da taxa e permite estimar as oportunidades de compra de moeda ou de moeda. Diagramas são: com intervalo de 5 minutos, 15 minutos, 60 minutos e 24 horas. Diagramas com intervalos de uma semana e de um mês também são aplicados. Os últimos diagramas mencionados servem para uma estimativa das tendências a longo prazo. I. Os exemplos de análise técnica. 1. 1. Níveis de um mínimo e máximo relativos. Os níveis de um mínimo e máximo relativos são pontos onde o diagrama passa de diminuir para aumentar e, pelo contrário (fig.1). A probabilidade de exceder esses pontos é considerada insignificante, portanto, a compra ou venda é mais preferível nos momentos mínimos e máximos relativos. 2. Linhas diretas e canais da tendência. As linhas diretas são uma ferramenta simples, mas poderosa para a revelação de tendências, ou seja, as tendências do mercado. Eles conectam alguns máximos ou mínimos consecutivos que pertencem a alguma tendência local. A continuação da linha mostra a direção mais provável do movimento do mercado no futuro. O canal representa um corredor de mudanças de cotação e é definido como parte de um plano entre linhas lineares paralelas construídas em máximos e em mínimos. A figura 2 representa o exemplo clássico de tendência de aumento, mas a fig.3 fornece um exemplo da localização do canal. 3. Média atual (dinâmica). A média atual permite generalizar tendências e mostrar o preço médio por um determinado período de tempo. Fig.4 contém três curvas de valores médios, que dependem do período de média - um dia, uma semana e um mês. Existem três tipos de índices dinâmicos médios: habituais, pesados ​​linearmente e suavizados exponencialmente. O alisamento exponencial é considerado mais exato, a partir da probabilidade de um ponto de vista de previsão, uma vez que dá maior peso aos dados bastante recentes. A média usual é contada de acordo com a fórmula: onde n. Por exemplo, representa a quantidade de dias. A média atual caracteriza o processo das mudanças de cotação em média. Para estimar estatísticas de extremums locais (maxima e minima) de acordo com a média, calcula-se um quadrado médio de desvios (RMS). Fig.5. Representa um exemplo de diagramas RMS, que formam a banda. Assim, o RMS pode servir como uma medida de probabilidade. As fórmulas para cálculo estão representadas abaixo. Onde D - é um desvio padrão, n é a quantidade de dias, eu. Os elementos da análise probabilística do mercado Forex. As coisas acima mencionadas ilustram o fato de que todos os esforços da análise técnica visam uma estimativa da probabilidade de um próximo evento. A análise técnica opera com as características estatísticas mais importantes - média, RMS, estatísticas (momentos) de pedidos superiores. No entanto, a probabilidade real permanece não reclamada. Ao mesmo tempo, os elementos de análise probabilística podem ser usados ​​com sucesso tanto para o cálculo de probabilidades como para a ferramenta gráfica que é bem conhecida pelos comerciantes. Os resultados das pesquisas de estimativas sobre as probabilidades das moedas do mercado Forex estão representados abaixo. Essas pesquisas incluem o desenvolvimento especial de software e a realização (com base no software) da simulação física e o cálculo das distribuições probabilísticas das taxas de câmbio reais. 1. A Simulação de distribuição de citações de DM. A Fig. 6 mostra a distribuição de modelos do diagrama diário das citações da DM. Existem três tendências destacadas a, b, c no diagrama. As tendências a, b estão aumentando, c é neutro. O valor de DM 1.8376 em uma gama de determinação de tendência b é marcado com uma marca vermelha. A Fig.7 mostra um diagrama da distribuição de probabilidades. Desde o início, é necessário notar que as tendências representam um erro regular e, basicamente, elas devem ser removidas. No entanto, em um contexto de realização de uma tarefa, eles servem como uma informação útil. A Fig.8 mostra uma curva suavizada de distribuição de probabilidades. A partir da análise das distribuições na fig.7 e na figura 8, fica claro que existe uma divisão de tendência visível (localização). Não é possível na análise técnica tradicional. 2. A localização das tendências da distribuição real das cotações DM. A Fig. 9 mostra o diagrama diário das citações da DM a partir de 30 de abril de 1997 até o dia 14 de junho de 1998. O valor total é 297 relatórios. DM 1.7646 é marcado com uma marca vermelha. Fig.11 e fig.12 mostram os diagramas da distribuição de probabilidade. A partir do exame dos diagramas acima mencionados, é claro que o valor analisável pertence ao grupo de tendências do período de transição, que passa dos valores baixos das cotações para os mais altos. A probabilidade de entrar nesse grupo de tendências é insignificante. Para o cálculo gráfico das probabilidades, devemos transformar a distribuição na fig.11 na integral das probabilidades, que é mostrada na fig.12. A partir do exame dos diagramas acima mencionados é claro que a probabilidade de citações de DM pode ser encontrada dentro do intervalo 1.6748 1.7646 e faz cerca de 30. 3. A remoção de um erro regular. Para fazer um cálculo de probabilidades com a precisão dada (alta), precisamos remover as tendências (fig.13). A propósito, a remoção de tendências também é praticada na análise técnica tradicional. FIG. 14 mostra a distribuição necessária das probabilidades de processo casual de mudanças de cotação absoluta na figura 13. A aparência de distribuição é uma boa evidência de que o processo aleatório e analisado é normal ou pelo menos quasi normal. Para obter evidências mais fortes, é necessário aplicar o qui-quadrado. Se no diagrama que pertence a fig.14, conta-se uma integral de probabilidades em um intervalo de -0,0370 até 0,0006 (marca vermelha), será igual a 0,11986. Assim, é possível afirmar que a mudança de cotação de DM nos limites de -0,0370 até .0006 é esperada com a probabilidade de cerca de 20. Se devemos contar uma integral de probabilidades para um intervalo DM simétrico, a probabilidade geral será de aproximadamente 38. O último permitirá afirmar que a mudança de citações de DM em um intervalo -0,0060 0,0060 é necessário esperar com a probabilidade confidencial de 62. 4. Application Markoffs probabilidades de transição. Os processos de mudança das taxas de câmbio são processos estocásticos, ou seja, representam setos determinados (tendência) e eventos casuais (fig.13, fig.14). A conclusão sobre a oportunidade de aplicação das probabilidades de transição de Markoffs daqui a seguir segue, que caracteriza o processo de transições (por exemplo, no tempo) variável aleatória 967 de uma condição 967 i em outra condição 967 j. Se falar sobre o processo de mudança de citações de probabilidades transitórias de moedas são probabilidades condicionais p i, j daquele no momento de tempo t o valor atual de uma taxa de câmbio é j desde que no momento t-1 fosse igual i. O exemplo das distribuições de probabilidades de Markoffs P (i, j) é apresentado na fig.15. As probabilidades de Markoffs de propriedade básica são lembranças de transições anteriores. Esta propriedade em um contexto de um problema considerado pode ser formulada da seguinte forma: distribuição de probabilidades P t (i, j) caracteriza a probabilidade de que a cotação da moeda aceite o valor j. Sob condição de que, após t etapas (por exemplo, t horas) a cotação, era igual a i. A formulação de uma situação real pode ser a seguinte. Na ordem do comerciante, há dados sobre a variação de 15 minutos da taxa EUROUSD nos últimos 3 a 4 meses. (Por exemplo, Preço de lance). A sequência de valores EUROUSD forma o circuito de Markoffs P (i, j). Alteração de 15 minutos de EUROUSD, devemos interpretar como transição de uma variável aleatória 967 de uma condição 967 i em uma condição 967 j. O conjunto de todas as transições forma uma matriz de transições (ou freqüência relativa N i, j), por exemplo: Problema. É necessário responder: se o valor atual EUROUSD estiver em uma condição j5 em que condição ik este valor será após 15 minutos Ou após 30, 45, 60. minutos Solução. Vamos aproveitar uma matriz de transições N i, j e calcularemos as probabilidades transitivas pi, j com uma condição: os valores das cotações reais e os valores das previsões são ilustrados com a ajuda do diagrama (figura 18), onde t - Período de 15 minutos. O diagrama de erros é mostrado na fig. 19, onde t-15 minutos. I I I. Conclusão preliminar. Os resultados representados da distribuição de probabilidade da pesquisa de cotações em moeda para o mercado Forex mostram o seguinte. uma. Eles permitem interpretar o estado do mercado Forex tanto como uma forma gráfica de representação das distribuições de probabilidade quanto nas características numéricas. B. As características numéricas representadas da análise de probabilidade (integrais de probabilidades e probabilidades confidenciais) têm caráter generalizante e podem ser usadas para previsões de longo prazo. O software, em um contexto de previsões de longo prazo, pode ser estático, ou seja, usar algum banco de dados de citações em moeda. O software, em um contexto de previsões de longo prazo, pode ser estático, ou seja, usar algum banco de dados de citações em moeda. O banco de dados pode ser recarregado por um usuário em um estilo manual. O desenvolvimento da versão estática de um programa desse tipo terá de 2 a 3 meses. O desenvolvimento da versão dinâmica levará horas manuais extras. A diferença entre o software dinâmico e o estático é que, para obter as citações da moeda em tempo real, o software dinâmico deve conter um bloco funcional adicional. Exemplo: c. O uso do dispositivo da série Markoffs é conveniente para as previsões de curto prazo, que são atuais para os comerciantes. O desenvolvimento dessa versão de pesquisa de programa e sua realização por meio de pesquisa de distribuição probabilística levará de 1,5 a 2 meses. A versão de demonstração do software CPS (Currency Prediction Software) pode ser vista aqui. Quais são as chances de marcar um comércio vencedor Aqui é onde nos deparamos com problemas. Digamos que acabamos de fazer cinco negociações lucrativas seguidas. De acordo com a nossa tabela, que está nos dando a probabilidade de estar correto (ou errado) cinco vezes seguidas com base em uma chance de 50, já superamos algumas probabilidades sérias. As chances de obter o sexto comércio rentável parecem extremamente remotas, mas, na verdade, esse não é o caso. Nossas chances de sucesso ainda são 50 Pessoas perdem milhares de dólares nos mercados (e nos casinos) ao não conseguir perceber isso. A razão é que as probabilidades de nossa tabela são baseadas em eventos futuros incertos e a probabilidade de eles ocorrerem. Uma vez completada uma série de cinco negociações bem-sucedidas, essas negociações já não são incertas. Nosso próximo comércio começa uma nova corrida de potencial, e depois que os resultados estão em cada troca, começamos de volta ao topo da tabela, sempre. Isso significa que cada comércio tem 50 chances de trabalhar. A razão pela qual isso é tão importante é que muitas vezes, quando os comerciantes entram no mercado, eles confundem uma série de lucros ou perdas como habilidade ou falta de habilidade. Isso simplesmente não é verdade. Se um comerciante de curto prazo faz vários negócios ou um investidor faz apenas algumas negociações por ano, precisamos analisar os resultados de seus negócios de forma diferente para entender se eles são simplesmente afortunados ou a habilidade real está envolvida. As estatísticas aplicam-se em todas as linhas temporais, e é isso que devemos lembrar. Resultados a longo prazo O exemplo acima deu um exemplo de comércio de curto prazo com base em 50 chances de ser correto ou errado. Mas isso se aplica ao longo prazo? Muito assim. A razão é que, embora um comerciante só possa assumir cargos de longo prazo, ele ou ela estará fazendo menos negócios. Assim, levará mais tempo para obter dados de negociações suficientes para ver se a sorte é envolvida ou se era habilidade. Um comerciante de curto prazo pode fazer 30 transações por semana e mostrar um lucro a cada mês por dois anos. Esse comerciante superou as probabilidades de habilidade real. Parece ser assim, já que as chances de ter uma duração de 24 meses rentáveis ​​são extremamente raras, a menos que as chances mudem mais a seu favor de alguma forma. Agora, e quanto a um investidor de longo prazo que realizou três transações nos últimos dois anos, que foram rentáveis. Este comerciante exibe habilidades. Não necessariamente. Atualmente, este comerciante tem uma série de três, e isso não é difícil de realizar mesmo em resultados totalmente aleatórios. A lição aqui é que a habilidade não é apenas refletida no curto prazo (seja um dia ou um ano, diferirá pela estratégia de negociação) também será refletida no longo prazo. Precisamos de dados de comércio suficientes para determinar com precisão se uma estratégia é suficientemente significativa para superar as probabilidades aleatórias. E mesmo com isso, enfrentamos outro desafio: enquanto cada comércio é um evento, também é um mês e ano em que os negócios foram colocados. Um comerciante que colocou 30 transações por semana superou as chances diárias e as probabilidades mensais por um bom número de períodos. Idealmente, provar a estratégia ao longo de mais alguns anos apagaria toda dúvida de que a sorte estava envolvida devido a uma certa condição de mercado. Para o nosso comerciante de longo prazo fazer negócios que durarem mais de um ano, levará mais alguns anos para provar que sua estratégia é rentável durante este período mais longo e em todas as condições do mercado. Quando consideramos todos os cronogramas e todas as condições do mercado, nós realmente começamos a ver como ser rentável em todos os quadros de tempo e como mover as chances mais do nosso lado, alcançando maior chance aleatória de ter razão. Vale ressaltar que, se os lucros forem maiores do que as perdas, um comerciante pode ser direito menos de 50 do tempo e ainda obter lucro. Como os comerciantes rentáveis ​​ganham dinheiro Assim, obviamente, as pessoas ganham dinheiro nos mercados, e não é só porque tiveram uma boa corrida. Como obtemos as vantagens em nosso favor Os resultados lucrativos provêm de dois conceitos. O primeiro é baseado no que foi discutido acima - sendo lucrativo em todos os quadros de tempo ou, pelo menos, ganhando mais em certos períodos do que é perdido em outros. O segundo conceito é o fato de que existem tendências nos mercados, e isso não faz com que os mercados sejam uma aposta de 5050, como no exemplo da moeda. Os preços das ações tendem a correr em uma certa direção ao longo de períodos de tempo, e eles fizeram isso repetidamente sobre a história do mercado. Para aqueles que entendem as estatísticas, isso prova que as corridas (tendências) nos estoques ocorrem. Assim, acabamos com uma curva de probabilidade que não é normal (lembre-se de que a curva do sino em que seus professores sempre falaram), é distorcida e comumente referida como uma curva com uma cauda gorda (veja o gráfico abaixo). Isso significa que os comerciantes podem ser lucrativos de forma consistente se usarem tendências, mesmo que estejam em um período de tempo extremamente curto. A linha inferior Se as tendências existem e não podemos mais ter uma amostragem aleatória de dados (trades) porque um viés nessas negociações provavelmente refletirá uma tendência, por que o exemplo da chance 50 acima é útil. O motivo é que as lições ainda são válidas . Um comerciante não deve aumentar o tamanho da sua posição ou assumir mais riscos (em relação ao tamanho da posição) simplesmente por causa de uma série de vitórias, o que não deve ser assumido como resultado da habilidade. Isso também significa que um comerciante não deve diminuir o tamanho da posição depois de ter uma corrida longa e lucrativa. Esta informação deve ser uma boa notícia. Novos comerciantes podem ter consolo no fato de que seu sistema de comércio pesquisado pode não ser defeituoso, mas sim está experimentando uma corrida aleatória de resultados ruins (ou ainda pode precisar de refinar). Também deve exercer pressão sobre aqueles que foram lucrativos para monitorar continuamente suas estratégias para que continuem lucrativos. Esta informação também pode auxiliar os investidores quando estão analisando fundos mútuos ou hedge funds. Os resultados de negociação são muitas vezes publicados, mostrando retornos espetaculares sabendo um pouco mais sobre as estatísticas que podem nos ajudar a avaliar se esses retornos provavelmente continuarão ou se os retornos acabassem por ser um evento aleatório. Quando as despesas totais de um governo excedem a receita que ele gera (excluindo dinheiro de empréstimos). O déficit difere. Em geral, uma estratégia de publicidade em que um produto é promovido em meios que não sejam rádio, televisão, outdoors, impressão. Uma série de regulamentos federais, afetando principalmente instituições financeiras e seus clientes, passou em 2010 em uma tentativa. A Gestão de Carteiras é a arte e ciência de tomar decisões sobre mix e política de investimentos, combinando investimentos para. Uma configuração de casa conveniente onde aparelhos e dispositivos podem ser controlados automaticamente remotamente de qualquer lugar do mundo. A estratégia de selecionar ações que negociam por menos do que seus valores intrínsecos. Os investidores de valor buscam ativamente os estoques. O guia final de matemática para comerciantes Conteúdo neste artigo No mundo de hoje, as matemáticas e as estatísticas não são muito populares e a maioria das pessoas nem entende conceitos matemáticos e estatísticos básicos. Considerando que, na maioria das profissões, você ainda pode encontrar uma maneira de contornar sua falta de conhecimento, se você não entender ou entender as matemáticas e as estatísticas na negociação, é muito difícil negociar de forma rentável. No seguinte guia de matemática para comerciantes, forneceremos um curso intensivo dos conceitos matemáticos mais importantes e explicaremos como eles afetam sua negociação. Para dar uma pequena visão geral, este artigo inclui os seguintes conceitos: instrumentos financeiros se movem em Pips e uma apreciação de 1 pip significa que o instrumento está aumentando 0.0001 8216unidades8217 ou pontos (os pares de ienes são uma exceção 1 pip é igual a 0.01 pontos). A taxa de câmbio EURUSD é atualmente 1.2520 e se o EURUSD aumenta para 1.2530, é igual a uma apreciação de 10 pips. Alguns corretores citam seus pips nas chamadas pipetas, onde 1 pip é igual a 10 pipetas. O valor de um pip é diferente para diferentes pares de moedas, mas você pode calculá-lo muito facilmente: Valor de um Pip (0.0001 taxa de câmbio atual) Tamanho comercial Se você deseja trocar o EURUSD com sua taxa de câmbio atual de 1.2520 e um tamanho de contrato De 1 lote padrão (100.000), você pode calcular o valor do pip da seguinte forma: Valor de um pip (0.0001 1.2520) 100.000 7.99 EUR Se você o multiplicar pela taxa de câmbio atual do EURUSD, você recebe o valor em USD: 7.99 EUR 1.2520 10 Dica : Sempre que o USD é a segunda moeda (cotação), o valor do pip é 10. se a sua moeda base for USD. Especialmente no forex, a alavancagem desempenha um papel importante. O tamanho do contrato no Forex é Lots e 1 Lot é igual a 100.000 unidades, mas, como a maioria dos comerciantes de Forex não tem uma conta comercial que lhes permita comprar ou vender 100.000 ao entrar em um comércio, a alavancagem é um melhor amigo ou inimigo dos comerciantes na maioria dos casos. Alavancar em poucas palavras significa que seu corretor lhe empresta dinheiro para que você possa inserir uma posição que seja realmente muito grande para sua conta de negociação. Mas sem alavancagem, a maioria dos comerciantes nem se importaria em negociar porque suas oportunidades de lucro seriam próximas de zero. Se você quiser negociar com o tamanho de um lote padrão, you8217d precisa comprar 100.000 para entrar na posição. Mas se você escolheu uma alavancagem de 100: 1, você pode inserir uma posição de Lote padrão com uma conta de apenas 1.000: Tamanho da Conta Requerida Tamanho comercial em Alavancagem 100.000 100 1.000 Alavancagem e risco de cancelar uma conta de negociação andam de mãos dadas E após a Oanda analisar o desempenho das contas de negociação de seus clientes, eles encontraram o seguinte relacionamento: os comerciantes que usam uma alavancagem de 50: 1 têm uma chance 15 vezes maior de explodir suas contas do que os comerciantes que usam apenas uma alavancagem de 10: 1 . Margem é muito semelhante em comparação com alavancagem e é principalmente apenas uma outra maneira de olhar o mesmo. Se o seu corretor exige que você tenha uma margem de 2, isso significa que eles estão oferecendo um índice de alavancagem de 50: 1. Alavancar 1 Margem 50: 1 12 10.02 Isso significa que sua conta de negociação deve ser pelo menos 2 do valor do comércio que você está prestes a tomar. A margem, portanto, funciona como um depósito que o chapéu do comerciante para fornecer ao corretor ao entrar em um comércio. Com 1.000 margem (uma conta comercial de 1.000), você pode negociar até 100.000 com uma alavanca de 100: 1 (1 requisito de margem). Quando um negócio perdedor cai abaixo da margem de manutenção, você recebe uma chamada de margem e suas posições estão sendo liquidadas pelo seu corretor ou você é obrigado a depositar fundos adicionais para permanecer no comércio. O problema com grandes perdas não é apenas que eles lhe custaram muito dinheiro, mas o tempo necessário para se recuperar de tais perdas. Se você tem uma conta de 10.000 e perde 50 (5.000) de sua conta, você precisa recuperar 100 (5.000) para retornar ao seu original 10.000 a maioria dos comerciantes não fazem essa conexão e, portanto, subestimam significativamente o significado das perdas. O gráfico a seguir mostra o relacionamento com mais detalhes. Se você perder 70 da sua conta de negociação, você precisa recuperar 233 para voltar para onde você começou. Se você conectar as três coisas que descobrimos até agora: é muito provável (e acontecerá com todo comerciante) ter 6, 7 ou mesmo 10 negociações perdidas consecutivas se você arriscar uma alta quantidade por comércio único, suas perdas podem ser Importantes perdas significativas levam muito tempo para se recuperar, fica claro por que uma abordagem de risco e gerenciamento de dinheiro deve ser a 1 prioridade para cada comerciante. Verificação de rentabilidade Você sabia que a sua distância de perda de stop e sua distância de lucro, junto com sua winrate anterior, podem dizer se você deve negociar ou se o comércio específico não for lucrativo no longo prazo. Aqui está como você pode combinar Winrate 60, interrompa a distância de perda 40 pips e obtenha uma distância de lucro de 65 pips para verificar o seu comércio por rentabilidade: Risco: Ratio de recompensa Tire uma distância de lucro Perda Perda Distância necessária Winrate 1 (1 Risco: Razão de recompensa) 1 (1 1.625) 0.38 38 O necessário Winrate é menor do que o histórico winrate (38 lt 60), o que significa que você pode assumir o comércio. Correlação e correlações de risco é uma figura estatística que mostra em que grau dois instrumentos financeiros se movem juntos. A correlação é um número entre -1 e 1 às vezes a correlação está sendo exibida como porcentagem entre entre -100 e 100 para permitir uma interpretação mais rápida da métrica. Correlação -1: se o estoque A aumenta 1, o estoque B cai 1. Uma correlação de -1 significa que os dois instrumentos estão perfeitamente correlacionados negativamente. Se um activo sobe, o outro cai na mesma taxa. O gráfico mostra dois instrumentos com uma correlação de -1 8211, um gráfico é a imagem espelhada do outro. Correlação -0,5: Se o estoque A subir 1, o estoque B cai 0,5. Correlação 0: não existe correlação entre dois instrumentos e eles se movem completamente independentemente um do outro. Correlação 0,5: Se o estoque A subir 0,5, o estoque B aumenta 0,5. Correlação 1: se o estoque A sobe 1, o estoque B aumenta 1. Uma correlação de 1 significa que dois instrumentos se movem de forma idêntica com a mesma força e também na mesma direção. O gráfico mostra dois preços das ações com uma correlação de 1 (100). Ambos os instrumentos se elevam e caem juntos com a mesma força. Embora uma correlação de 1 seja muito rara, muitas vezes você terá correlações próximas de 1, sinalizando dois instrumentos muito parecidos. O que as correlações significam para suas correlações de negociação pode aumentar ou diminuir seu risco ao entrar em negociações. Se você comprar ou vender duas ações positivamente correlacionadas, você aumenta seu risco porque ambos os estoques aumentam e caem juntos. Uma correlação negativa pode diminuir seu risco, uma vez que os estoques (e os instrumentos) se moverão de maneiras opostas. Quando um estoque sobe, o outro cairá e, portanto, servirá como algum tipo de cobertura. Se você trocar ações, você pode usar o formulário calculadora de correlação para comprar as correlações entre diferentes ações e se você for um comerciante forex, a calculadora de correlação da mafa é tudo o que você precisa. O Word of Caution Correlations muda ao longo do tempo e pode até mudar de uma correlação positiva para uma negativa. O gráfico abaixo mostra o desenvolvimento de preços do SampP500 e do óleo. Como você pode ver, ambos os instrumentos foram correlacionados positivamente, mas mudaram para uma correlação altamente negativa nos últimos tempos e também tiveram momentos em que não existia correlação. Crescimento do capital A magia por que sua conta de negociação pode crescer rápido é por causa do crescimento exponencial. Quando você tem um trabalho regular de 9 a 5, você recebe um salário constante e a renda em um mês geralmente é independente da que você recebeu no mês anterior. Na negociação, sua capital pode funcionar para você e se você tiver um comércio vencedor, você pode arriscar uma maior quantidade em seu próximo comércio e, portanto, também obter um maior lucro. O gráfico abaixo compara o crescimento linear (azul) onde você economiza a mesma quantidade cada vez, crescimento exponencial (vermelho) onde você reinvestir seus lucros e o gráfico vermelho que simula o desempenho da negociação (risco: recompensa 2: 1 e winrate 50) . Enquanto o gráfico linear aumentou apenas para 50.000, o gráfico exponencial cresceu para 280.000 e o gráfico comercial para 200.000. Todos os três gráficos são baseados em um investimento inicial de 10.000 e uma taxa de crescimento de 2. Por que os comerciantes aparecem: aleatoriedade, independência e aleatoriedade de pensamento de tamanho de amostra, independência e tamanho de amostra. O pensamento é três dos principais conceitos estatísticos que os comerciantes ficam totalmente errados e são os principais motivos pelos quais eles interpretam completamente o desempenho comercial. Randomness Randomness significa que a distribuição entre ganhar e perder trades é completamente aleatória no curto prazo. Independência O conceito de independência significa que um comércio é completamente independente do anterior. Se o seu último comércio foi um vencedor, não tem qualquer impacto no resultado do seu próximo comércio. Sample-Size-Thinking Ambos, o conceito de aleatoriedade e independência estão sendo mal interpretados pelos comerciantes porque eles não entendem o conceito mais importante: tamanhos de amostra estatisticamente significativos. O erro que os comerciantes costumam fazer é que eles julguem seu sistema de negociação com base no resultado de apenas um punhado de negócios. Já vimos acima que é mais provável ter 2 vencedores em uma linha do que 3, mas as estatísticas só fornecem informações significativas se você analisar um tamanho de amostra suficientemente grande. Portanto, não tome decisões prematuras, quer seu sistema comercial seja bom ou ruim após 10 ou 20 negociações, mas faça 100 negociações com as mesmas regras e depois analise seu desempenho. Conclusão: O Guia de Matemática para Comerciantes é tudo o que você precisará sempre, enquanto não entender ou estar ciente de como as matemáticas e as estatísticas funcionam na negociação deteriorarão significativamente sua vantagem geral, você não precisa obter seu grau de mestrado para negociar lucrativamente. Na maioria dos casos, é mesmo suficiente se um comerciante aplicasse algum senso comum ao negociar. Com os conceitos neste guia de matemática para os comerciantes, você é bom para ir e inclui todos os princípios matemáticos e estatísticos que você sempre precisará em sua negociação. Se você quiser ver como diferentes parâmetros de negociação, como risco: razão de recompensa, winrate e - risk interagem, você pode baixar nossa ferramenta de Trade Analytics grátis. O que você quer fazer depois Disclaimer de risco Os Futuros de Negociação, Forex, CFDs e Stocks envolvem um risco de perda. Considere cuidadosamente se essa negociação é apropriada para você. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. Os artigos e o conteúdo deste site são apenas para fins de entretenimento e não constituem recomendações ou conselhos de investimento. Créditos de imagem de termos completos: a Tradeciety usou imagens e licenças de imagens baixadas e obtidas através do Fotolia. Flaticon. Freepik e Unplash. Os gráficos comerciais foram obtidos usando o Tradingview. Stockcharts e FXCM. Design de ícones por Icons8Probability Tools For Better Forex Trading Para ser bem sucedido, os comerciantes de forex precisam conhecer a matemática básica da probabilidade. Afinal, é difícil alcançar e manter os ganhos comerciais, sem antes ter a capacidade de entender os números e medi-los. Muitos comerciantes usam uma combinação de indicadores de caixa preta para desenvolver e implementar regras de negociação. No entanto, a diferença entre um bom comerciante e um ótimo é a compreensão das métricas e métodos para calcular desempenho e ganhos. As probabilidades e as estatísticas são a chave para desenvolver, testar e lucrar com o comércio forex. Ao conhecer algumas ferramentas de probabilidade, é mais fácil para os comerciantes estabelecer metas comerciais em termos matemáticos, criar e operar estratégias de negociação efetivas e avaliar os resultados. É útil rever os conceitos mais básicos de probabilidade e estatísticas para o comércio forex. Ao entender a matemática da probabilidade, você conhecerá a lógica usada pelos sistemas mecânicos de negociação e consultores especializados (EA). Distribuição normal A ferramenta mais básica de probabilidade na negociação forex é o conceito de distribuição normal. A maioria dos processos naturais é normalmente distribuído. A distribuição uniforme implica que a probabilidade de um número estar em qualquer lugar em um continuum é aproximadamente igual. Este é o tipo de distribuição que resultaria da propagação artificial de objetos da forma mais uniforme possível em uma área, com uma quantidade uniforme de espaçamento entre eles. No entanto, em vez de uma distribuição uniforme, um preço de pares de moedas provavelmente será encontrado dentro de uma determinada área em qualquer momento. Esta é a sua distribuição normal, e as ferramentas de probabilidade podem mostrar uma aproximação de onde esse preço provavelmente será encontrado. A distribuição normal oferece o poder preditivo dos comerciantes de forex quanto à probabilidade de um preço do par de moedas atingir um certo nível durante um determinado período de tempo. Os computadores usam um gerador de números aleatórios para calcular os meios (médias) dos preços do forex para determinar sua distribuição normal. Se um grande número de preços de amostra forem verificados, a distribuição normal formará a forma de uma curva de sino quando plotada graficamente. Quanto maior o número de amostras, maior será a curva. As regras das médias simples são úteis para os comerciantes, mas as regras da distribuição normal oferecem um poder de previsão mais útil. Por exemplo, um comerciante pode calcular que o movimento diário médio do preço de um par forex é, digamos, 50 pips. No entanto, a distribuição normal também pode dizer ao comerciante a probabilidade de que um determinado movimento diário do preço caia entre 30 e 50 pips, ou entre 50 e 70 pips. According to the rules of normal distribution and standard deviation, approximately 68 of the samples will be found within one standard deviation of the mean (average), and about 95 will be found within two standard deviations of the mean. Finally, there is a 99.7 likelihood that the sample will fall within three standard deviations of the mean. Normal distribution and standard deviation functions in expert advisors (EA) and trading systems help forex traders assess the probability that prices may move a certain amount during a given period of time. Yet, traders should be cautious when using the concept of normal distribution alone for purposes of risk management. Even though the probability of a rare event (such as a price decrease of 50) may seem low, unforeseen marketplace factors can make the possibility much higher than it appears during normal distribution calculations. Reliability of analysis depends on quantity and quality of data When modelling normal distribution curves, the amount and quality of input price data is very important. The greater the number of samples, the smoother the curve will be. Also, to avoid calculation errors resulting from insufficient data, its important that each calculation be based on at least thirty samples. So, for testing a forex-trading strategy by estimating the results from sample trades, the system developer must analyze at least 30 trades in order to reach statistically-reliable conclusions regarding the parameters being tested. Likewise, the results from a study of 500 trades are more reliable than those from an analysis of only 50 trades. Dispersion and mathematical expectation to estimate risk For forex traders, the most important characteristics of a distribution are its mathematical expectation and dispersion. Mathematical expectation for a series of trades is easy to calculate: Just add up all the trade results and divide that amount by the number of trades. If the trading system is profitable, then the mathematical expectation is positive. If the mathematical expectation is negative, the system is losing on average. The relative steepness or flatness of the distribution curve is shown by measuring the spread or dispersion of price values within the area of mathematical expectation. Typically, the mathematical expectation for any randomly-distributed value is described as M(X). So, dispersion can be defined as D(X) M(X-M(X) 2 . And, a dispersions square root is called its standard deviation, shown in mathematical shorthand as sigma (). Dispersion and standard deviation are critically important for risk management in forex trading systems. The higher the value of the standard deviation, the higher will be the potential drawdown, and the higher the risk. Likewise, the lower the value for standard deviation, the lower will be the drawdown while trading the system. For example, below is a sample risk assessment for a test of a forex trading system: Trade Number X (Trade Gain or Loss) In the above example based on the minimum number of thirty trades for an adequate sample, its important to note that the mathematical expectation is positive, so the forex trading strategy is indeed profitable. However, the standard deviation is high, so in order to earn each dollar the trader is risking a much larger amount this system carries significant risk. Heres the rest of th e math: To determine the mathematical expectation for this group of trades, add together all the trades gains and losses, then divide by 30. This is the mean value M(X) for all the trades. In this case, it equals an average gain of 4.26 per trade. Thus far, the system looks promising. Next, to calculate the standard deviation of the dispersion, the above average 4.26 is subtracted from the results of each trade, then its squared, and the sum of all these squares is added together. The sum is divided by 29, which is the total number of trades minus 1. By using the formula for Dispersion of (X) M(X-M(X) 2 given above, heres a check of the calculation from the first trade in our example: Trade 1: -17.08 4.26 -21.34, and (-21.34) 2 455.39 The same calculation is performed for each trade in the test series. In this example, the dispersion over the series equals 9,353.62 and by definition its square root equals the standard deviation (), which in this case is 96.71. Thus the forex trader sees that the risk for this particular system is fairly high: The mathematical expectation is indeed positive, with a mean profit of 4.26 per trade, yet the standard deviation is high when compared with that profit. It can be seen that the trader is risking about 96.71 for each opportunity to earn 4.26 in profit. This risk may be acceptable, or the trader may choose to modify the system in search of lower risk. Beyond the riskiness of a particular trading system, forex traders can also use normal distribution and standard deviation to calculate the Z-score, which indicates how often profitable trades will occur in relation to losing trades. During the process of developing a winning forex trading system, the trader may wonder how many of the profitable trades seen during testing were random, and how many consecutive losing trades must be tolerated in order to achieve winning trades. For example, lets assume the average expected profit from a given forex trading system is four times less than the expected loss amount from each stop-loss order triggered while trading this system. Some traders may assume that the system will win over time, as long as there is an average of at least one profitable trade for each four losing trades. Yet, depending upon the distribution of wins and losses, during real-world trading this system may draw down too deeply to recover in time for the next winner. Normal distribution can be used to generate a Z-score, sometimes called a standard score, which lets traders estimate not only the ratio of wins to losses, but also how many winslosses are likely to occur consecutively. A positive Z-score represents a value above the mean, and a negative Z-score represents a value below the mean. To obtain this value, the trader subtracts the population mean from an individual raw value then divides the difference by the population standard deviation. The basic standard score calculation for a raw score designated as x is: Where is the population mean and is the population standard deviation. Its important to understand that calculating the Z score requires that the trader know the parameters of the population, not merely the characteristics of a sample taken from that population. Z represents the distance between the population mean and the raw score, expressed in units of the standard deviation. So, for a forex trading system: Z N x (R 0.5) P (P x (P N) (N 1) N is the total number of trades during a series R is the total number of series of winning and losing trades P equals 2 x W x L W is the total number of winning trades during a series L is the total number of losing trades during a series Individual series can be represented by a consecutive sequence of pluses or minuses (for example or 8212). R counts the number of such series. Z can offer an assessment of whether a forex trading system is operating on-target, or how far off-target it may be. Just as importantly, a trader can use Z-score to determine whether a trading system contains fewer or greater series of winners and losers than expected from a random sequence of trades8211 In other words, whether the outcomes of consecutive trades are dependent upon each other. If the Z-score is near 0, then the distribution of trade results is near the normal distribution. The score of a sequence of trades may indicate a d ependency between the results of those trades. This is because a normal random value will deviate from the average value by not more than three sigma (3 x ) with a certainty of 99.7. Whether the Z value is positive or negative will inform the trader about the type of dependence: A positive Z value indicates that the profitable trade will be followed by a loser. And, positive Z indicates that the profitable trade will be followed by another profitable one, and a loser will be followed by another loss. This observed dependency lets the forex trader vary the position sizes for individual trades in order to help manage risk. Sharpe Ratio The Sharpe Ratio, or reward-to-variability ratio, is one of the most valuable probability tools for forex traders. As with the methods described above, it relies on applying the concepts of normal distribution and standard deviation. It gives traders a method to check the performance of a trading system by adjusting for risk. The first step is to calculate the Holding Period Returns (HPR). For example, a trade which resulted in a profit of 10 has a HPR calculated as 1 0.10 1.10 while a trade which loses 10 is calculated as 1 0.10 0.90. Likewise, HPR can be calculated by dividing the after-trade balance amount by the before-trade amount. The Average Holding Period Returns (AHPR) is then calculated by adding up all individual holding-period returns, then dividing by the number of trades. AHPR by itself produces an arithmetic average which may not properly estimate the performance of a forex trading system over time. Em vez disso, uma eficiência de investimento em sistemas de negociação pode ser estimada mais de perto ao usar a Razão Sharpe, que mostra como a AHPR menos a taxa livre de risco de retorno de investimento de longo prazo se relaciona com o desvio padrão do sistema de negociação. Sharpe Ratio AHPR (1 RFR) SD When AHPR is the average holding period return, RFR is the risk-free rate of return from safe investments such as bank interest rates or long-term T-bond rates, and SD is the standard deviation. Since more than 99 of all random values will fall within a distance of 3 around the mean value of M(X) for a given trading system, the higher the Sharpe Ratio, the more efficient the trading system. For example, if the Sharpe Ratio for normally-distributed trade results is 3, it indicates that the probability of losing is less than 1 per trade, according to the 3-sigma rule. The concepts of normal distribution, dispersion, Z-score and Sharpe Ratio are already incorporated into the logarithms of EAs and mechanical trading systems, and their usefulness is invisible to most traders. Yet, by knowing how these basic probability tools work, forex traders can have a deeper understanding of how automated systems perform their functions, and thereby enhance the probability of winning trades. Are you currently using probability tools to increase your own chance for success Great article. I was looking for exactly this information. Could you clarify how I calculate the R value for a series of winning and losing trades It8217s not quite clear how to do this. You say it8217s the total number of series of winning and losing trades. Does that mean I count the consecutive winners and minus the consecutive losers. So if my system have a maximum of 7 consecutive winning trades and 4 consecutative losing trades then that is a total of 3 or 11 Thanks James Rechard Fleming says I read your blog and want to thank you for giving the trading success key. Which is really helpful for trading mathematical calculation. Thanks, Rechard. I8217m glad you found it useful. I have already purchased your system on weighted digntal score system. I want you to know that I am a hearing impaired male whom is deaf and can not hear what you are saying on these training videos. however, I am not going to dump your system cold since I am quite successful on what you recommend to analyze the fxbook outlook stuff like that. it is true that I have 62 of winning trades and made monies. I knew that your digtinal weighted score will increase the probabilities. With much of regret that I do not have Mt 4 sytem at FOREX or gain capital. 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